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谷歌搜索業務調整 人工智慧有望助力資訊篩選
谷歌週三宣佈重大人事變動，任命原人工智慧部門研究主管John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業務。這意味著網際網
路的核心技術正在發生從人類向人工智慧轉化的巨大變革，人工智慧有望成為資訊篩選更加有效的工具。
搜索引擎的新挑戰
Giannandrea是谷歌工程副總裁，也是負責機器學習的高管。在加入谷歌
前，他曾創辦了Metaweb公司，研究對像是網際網路上的相關文本和對象，
直到該公司2010年被谷歌收購。他接替的是谷歌印度籍資深工程師Amit
Singhal。Singhal十五年前加入谷歌，一直致力於谷歌在全球作為搜索引擎的
篩選技術，並稱作谷歌搜索背後的“引導力”。自從智慧手機APP等新事物
誕生後，篩選技術也有了新方法，像谷歌這樣的老牌搜索引擎正在面臨新的
挑戰。
資訊篩選是谷歌的核心技術。Giannandrea要推動的演算法，是谷歌去年
推出的一套名為“RankBrain”的新演算法，它能用來處理複雜罕見的搜索
查詢。這個系統是基於人工智慧技術中的“深度學習”，也就是模擬人腦的中樞神經系統皮層的反應，在無需程式員人工介入的情況下，
改善資訊篩選的結果。“RankBrain”被谷歌認為是最重要的演算法之一。
儘管人工智慧在網際網路的核心技術中扮演著越來越重要的角色，但
是專家還是不認為它會在可預見的將來統治谷歌的搜索演算法。加拿大西
蒙弗雷澤大學電腦科學系主任Greg Mori教授對《第一財經日報》記者表示，
這個技術能幫助谷歌更好地理解用戶的需求，準確快速地呈現用戶心中所
想。另一方面，這或許也意味著有一天，當人工智慧完全能夠代替程式員
時，谷歌內部很大一批員工可能面臨失去工作的壓力。
業內認為，此項人事變動對於谷歌的影響不亞於當年蘋果首席設計師
Jony Ive離開時的影響。直到目前，谷歌搜索引擎仍然是最大的盈利點。不
過，Singhal的離職或許也順應了谷歌近期在人工智慧方面的大手筆動作。
“機器學習”推動產品革新
事實上，谷歌構建人工智慧超級版圖已經花了超過三年時間。谷歌把“機器學習”作為重新定義行為的核心變革方式。“機器學習”
將不僅適用於搜索中，還將廣泛用於廣告、YouTube和Play商店。如今，
John Giannandrea將為此設計更為廣闊的藍圖。
科技雜誌《Popular Science》去年秋天在加州山景城的谷歌總部採訪到
Giannandrea。當時該雜誌記者走進谷歌大樓，卻發現實驗室被嚴密地保護
著，無法近距離觀察。正當他準備轉身離開時，有一個工程師注意到他，
並注意到他未佩戴員工徽章。雖然谷歌自稱其研究都是對公眾開放的，但
事實上公眾無法了解實驗室內發生了什麼。
這只是一段插曲。Giannandrea對《Popular Science》記者表示，如果世
界上沒有谷歌，那麼就不會有更好的語音識別、語言理解和翻譯技術。這
些前沿技術一直是谷歌投資的重點。
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